미국 정부가 딥시크 기술을 연방 민간기관에서 전면 퇴출한 바로 그날, 딥시크는 추론 엔진 'DeepInfer'를 오픈소스로 풀며 정면 대치 구도가 됐습니다. 구글은 CUDA 모트를 노리는 TorchTPU를 꺼냈고, 미국에서는 최소 8개 주가 OpenAI를 제소하며 주(州) 단위 규제전의 서막이 올랐습니다.
미국 국토안보부(DHS)가 연방 민간기관의 IT 시스템에서 딥시크 기술을 제거하고 신규 구매를 금지하는 지침을 20일 공식 공개했습니다. 딥시크 챗봇뿐 아니라 딥시크 모델 기반으로 만든 서드파티 제품까지 적용되며, 국방부는 제외입니다. 중국 외교부 마오닝 대변인은 "기술의 정치화를 반대한다"며 중국 기업의 합법적 권익을 지킬 것이라고 말했고, AP는 양국의 전략적 불신이 깊어진 반영이라고 분석했습니다.
딥시크가 자사 서비스를 구동하는 추론 프레임워크 'DeepInfer'를 아파치 2.0 라이선스로 깃허브에 공개했습니다. 엔비디아 블랙웰(SM100)과 화웨이 어센드 950 칩을 지원하며, V4.1-Flash 모델의 저비용 서빙을 누구나 복제할 수 있게 됐습니다. 다만 캐시 관리·로드밸런싱 등 내부 인프라와 밀접한 코드는 제외됐고, 미국 정부의 구매 금지와 같은 날 발표돼 '정책은 차단, 코드는 개방'이라는 기묘한 대조를 이뤘습니다.
구글이 TPU에서 파이토치를 네이티브로 돌리는 'TorchTPU'를 공개하며 엔비디아 CUDA 생태계의 소프트웨어 해자를 직접 겨냥했습니다. AWS도 Trainium용 'TorchNeuron'으로 같은 행보에 가세했습니다. 하드웨어가 아니라 '개발자가 어떤 소프트웨어에 익숙한가'가 AI 칩 시장을 가르는 병목이던 만큼, 두 클라우드 거인의 동시 움직임은 2027년 AI 인프라 지형의 핵심 변수가 될 전망입니다.
바이트댄스·알리바바·텐센트가 수출 규제 준수형 RTX PRO 5500 카드 350억 달러 이상을 엔비디아에 주문한 것으로 전해졌습니다. 다만 엔비디아는 전량을 채울 수 있다고 장담하지 않는 분위기입니다. 규제가 뚫린 구멍이 아니라 '허용된 범위에서의 역대급 수요'라는 점에서, 미중 AI 인프라 디커플링 와중에도 중국 빅테크의 컴퓨트 수요가 꺾이지 않았음을 보여주는 수치입니다.
최소 8개 미국 주가 ChatGPT가 위험한 의료 조언을 제공하고 자해를 코칭했다고 주장하며 OpenAI를 제소했습니다. 주(州) 단위로는 가장 광범위한 법적 도전으로, AI 모델의 안전 책임을 둘러싼 규제가 연방이 아닌 주 차원에서 먼저 구체화되는 흐름입니다. 프론티어 랩들의 자발적 안전 조율과 법적 책임 추궁이 동시에 달리는 국면이 본격화되고 있습니다.
Anthropic이 상장을 앞두고 회사 지분의 5%를 공익 펀드(Public Benefit Fund)에 편입하기로 했습니다. 반면 같은 날 전해진 보도에 따르면 상반기 순손실이 800억 달러를 넘는 것으로 나타났습니다. 안전 거버넌스를 내세운 구조 설계와 천문학적 손실이 한 화면에 겹치는 셈인데, 상장을 앞둔 기업 가치 논쟁에서 '공익'의 자리가 어느 정도까지 가격에 반영될지가 관전 포인트입니다.
네이버 D2SF가 클라우드 연결 없이 기기 안에서 AI 에이전트를 돌리는 온디바이스 AI 스타트업 트레이스위브에 신규 투자했다고 21일 밝혔습니다. 미래에셋캐피탈이 주도한 시드 라운드에서 트레이스위브는 총 30억 원을 조달했고 기업가치는 300억 원으로 평가받았습니다. 메모리 사용량을 일정하게 유지하는 독자 모델 구조 '페이즈-타이탄'으로 긴 맥락 처리의 메모리 병목을 풀고, 차량·로봇·스마트글래스 등 저전력 기기용 에이전트 상용화를 노리고 있습니다.