OpenAI·구글·마이크로소프트·앤트로픽이 AI 학습용 콘텐츠 수집 거부 신호를 하나로 통일했고, AI 지출 부담 우려 속에 나스닥100이 조정 국면에 들어갔습니다. 앤트로픽의 630억 달러 규모 칩 조달 금융과 상장 후 신용등급 논란, 메타의 약관을 둘러싼 영국 경쟁당국의 조사, 삼성전자의 사상 최대 분기 실적과 샘 올트먼의 삼성 방문, 뉴욕주의 AI 안전 규제 강화 법안을 정리했습니다.
OpenAI, 구글, 마이크로소프트, 앤트로픽은 30일 웹사이트 운영자가 robots.txt에 한 줄만 적으면 네 회사의 AI 학습용 수집을 한꺼번에 거부할 수 있는 공통 신호를 지원하겠다고 밝혔습니다. 앤트로픽의 케빈 켈리가 작성해 같은 날 IETF 초안으로 제출된 이 신호는 'usage_ai-training'이라는 정책 토큰을 쓰며, 검색 노출을 막지는 않고 이미 학습에 쓰인 콘텐츠를 지우지도 않습니다. 앤트로픽은 이미 적용을 시작했고 OpenAI는 수개월 내 도입을, 마이크로소프트는 2027년 2월 1일, 구글은 2027년 중 도입을 각각 예고했습니다.
나스닥100 지수는 30일 10월 6일 고점 대비 10% 넘게 떨어지며 올해 세 번째 조정 국면에 들어갔고, 인텔은 4분기 전망 실망에 주가가 약 29% 급락해 수십 년 만의 최악의 하루를 기록했습니다. 엔비디아와 레딧도 크게 떨어졌는데, 아마존이 2026년 설비투자 가이던스를 약 2,200억 달러로, 알파벳이 1,950억~2,050억 달러로 제시한 뒤 막대한 AI 인프라 지출이 언제 수익으로 돌아올지를 두고 투자자들의 의구심이 커진 것으로 전해졌습니다.
앤트로픽은 구글 맞춤형 칩 1.5기가와트분을 특수목적법인이 사서 임대하는 방식의 630억 달러 규모 '프로젝트 노스 스타' 조달을 마쳤으며, 브로드컴이 420억 달러가 넘는 선순위 대출을 보증하고 블랙스톤이 후순위 부분에 90억 달러를 투자한 것으로 알려졌습니다. 한편 블랙스톤은 투자자들에게 앤트로픽이 11월 상장 이후에도 투자적격 등급을 받지 못하고 상위 정크 등급에 머물 가능성이 크다고 전했다고 보도됐는데, 이는 2045년까지 8,000억 달러가 넘는 컴퓨팅 인프라 지출 계획의 조달 비용을 높일 수 있는 변수입니다. 앤트로픽은 10월 26일 상장 서류(S-1)를 제출해 상장 절차를 공식화했습니다.
영국 경쟁시장청(CMA)은 30일 메타의 사업자용 약관이 출판사와 광고주의 웹사이트 콘텐츠를 AI 기능 개발 등에 쓸 수 있게 하면서 실질적인 선택권을 주지 않는지를 따지는 정식 조사에 착수했습니다. 메타는 당초 10월 30일 시행하려던 약관 변경을 11월 20일로 미뤘다가 10월 28일 업계 협의를 전제로 시행을 보류했으며, 조사 근거가 없다고 반박했습니다. 아직 법 위반 여부에 대한 결론은 나오지 않았고, 증거 수집 1차 일정은 2027년 1월까지로 잡혔습니다.
삼성전자는 29일 3분기 매출 195조 2,500억 원(전년 대비 127% 증가), 영업이익 107조 4,400억 원(783% 증가)을 확정해 글로벌 테크 기업 최초로 분기 영업이익 100조 원 시대를 열었습니다. 반도체 부문이 영업이익 106조 5,000억 원으로 전체의 약 99%를 차지했고 메모리 매출은 140조 7,000억 원으로 427% 급증한 반면, 스마트폰·가전 부문은 8,000억 원의 영업손실을 냈습니다. 삼성은 내년 HBM 물량이 이미 매진됐고 메모리 수급 타이트 현상이 2028년까지 이어질 것으로 내다봤으며, 3분기 배당금 30조 원(보통주 1주당 4,601원)을 확정했습니다.
OpenAI의 샘 올트먼 CEO는 31일 경기도 용인 삼성인력개발원에서 삼성 계열사 사장단 약 50명을 만나 'AI가 바꿀 다음 10년: 기업의 선택'을 주제로 강연하고 AI 협력 방안을 논의했습니다. 올트먼의 삼성 방문은 약 1년 만으로, 당초 6월로 예정됐던 방한이 개인 사정으로 미뤄진 뒤 이뤄진 것입니다. 양사는 지난해 10월 AI 인프라 협력 의향서를 맺은 뒤 AI 칩 공급을 넘어 데이터센터 건설과 기업용 AI 서비스, 해상 데이터센터 공동 개발 등으로 협력을 넓히고 있습니다.
뉴욕주 상원의원 앤드루 구나데스와 하원의원 조던 라이트는 29일 지난해 통과된 RAISE법을 보완하는 법안을 발의해, 대형 AI 개발사에 AI 연구 자동화 비중의 분기 보고와 위험 급증 시 72시간 내 공개를 의무화하도록 했습니다. 법안은 새로 만든 디지털 혁신·거버넌스·신뢰 담당 기구(DIGIT)에 모델 학습용 컴퓨팅을 제한할 권한을 주고, 주 면허를 받은 독립 '프런티어 심사관'의 연례 감사와 90일마다의 재앙적 위험 평가를 요구합니다. 이는 AI 개발에 대한 규제를 가볍게 유지하려는 연방정부 기조와 주 의회들의 강경한 입장이 갈리는 지점을 보여줍니다.