엔비디아 AI Day 서울이 개막해 삼성·SK·LG와 피지컬 AI 협력을 대거 공개했고, 앤트로픽은 데이터센터 전력 확보를 위해 34억 달러 규모의 가스 발전기 주문을 넘겨받은 것으로 전해졌습니다. 미 국방부는 오픈AI·구글·엔비디아 등 7개사와 기밀망 AI 활용 계약을 맺었고, 애플 신임 CEO는 시리를 넘어선 AI 개발 가속을 주문했습니다. 한편 실세계 코딩 에이전트 테스트에서는 최고 모델도 과제의 26.4%만 완벽히 수행해 벤치마크와 현실의 격차가 드러났습니다.
엔비디아는 9일 서울 코엑스에서 '엔비디아 AI Day 서울 2026'을 개막하고 한국 기업들과의 피지컬 AI 협력 성과를 공개했습니다. 삼성전자는 엔비디아 PhysicsNeMo를 활용해 반도체 설계 시뮬레이션을 실험 워크플로 기준 약 1,600배 빠르게 했다고 밝혔고, LG전자는 아이작 GR00T 기반 CLOiD 로봇이 실제 공장 환경에서 조립·제조 작업을 수행했다고 전했습니다. SK하이닉스·네이버클라우드·카카오모빌리티·현대차그룹도 각각 메모리 시뮬레이션, 오픈 모델 학습, 레벨 4 자율주행, 기업용 AI 에이전트 분야에서 협력 사례를 공유했습니다.
앤트로픽이 미래 AI 데이터센터의 전력 확보를 위해 1.7기가와트 규모의 가스 발전기 주문을 약 34억 달러에 넘겨받은 것으로 파이낸셜타임스가 보도했습니다. 거래는 9월에 이뤄졌으나 11월 8일에야 알려졌으며, 앤트로픽은 텍사스 기업 원PWR 솔루션스의 기존 주문을 인수하는 방식으로 회사 자체를 사들이지는 않았습니다. 데이터센터 전력난이 AI 확장의 병목이 된 가운데, 발전 설비 확보를 위해 수년을 기다려야 하는 상황을 우회하려는 움직임으로 풀이되며, 앤트로픽과 원PWR 측은 보도 당시 거래를 공식 확인하지 않았습니다.
미 국방부가 오픈AI, 알파벳(구글), 엔비디아, 스페이스X, 마이크로소프트, 아마존, 리플렉션 등 7개 기술 기업과 각사의 AI 도구를 기밀 군사망에서 '합법적 작전 용도'로 활용하는 계약을 체결했다고 발표했습니다. 국방부는 이를 미군을 'AI 우선 전투력'으로 전환하는 과정의 가속화로 설명했습니다. 이번 계약은 앤트로픽과의 갈등 여파 속에 이뤄졌는데, 앤트로픽은 국방부의 무제한 모델 접근 요구를 거부한 뒤 공급망 위험 기업으로 지정되고 연방기관 사용 금지 명령을 받았으며, 이에 대해 3월 소송을 제기한 상태입니다.
애플의 신임 CEO가 시리를 넘어선 AI 개발 가속을 강하게 주문한 것으로 전해졌습니다. 블룸버그 보도에 따르면 CEO는 페데리기 소프트웨어 총괄에게 AI 개발 속도를 높일 것을 압박했으며, 별도 보도에서는 시리가 이르면 2027년부터 더 에이전트처럼 작동하는 형태로 진화할 수 있다고 전망했습니다. 다만 두 보도 모두 출시된 제품이 아니라 계획과 전망을 다룬 것으로, 애플의 AI 전략이 본격적인 실행 단계에 접어들었는지를 보여주는 신호로 읽힙니다.
알리바바가 실제 업무 환경에 가까운 조건으로 진행한 코딩 에이전트 테스트에서, 최고 성능 모델조차 선정된 과제의 26.4%만을 완벽하게 수행한 것으로 나타났습니다. 이는 일부 기존 벤치마크에서 비슷한 모델들이 99% 이상의 점수를 받는 것과 큰 대조를 이룹니다. 벤치마크 점수가 실제 개발 현장에서의 에이전트 능력을 과대평가하고 있을 수 있다는 지적이 나오며, 코딩 에이전트의 실전 성능을 가늠하는 새로운 평가 기준이 필요하다는 논의가 이어지고 있습니다.
딥시크의 AI 에이전트 플랫폼이 일일 활성 사용자 154만 명에 도달했다고 블룸버그가 보도했습니다. 딥시크가 독립형 모델을 넘어 에이전트 플랫폼으로 사업을 확장하고 있음을 보여주는 수치로, 중국 AI 기업들의 에이전트 경쟁이 본격화되는 흐름과 맞물립니다. 딥시크는 모델 성능 대비 낮은 비용으로 주목받아 왔으며, 에이전트 분야에서도 사용자 기반을 빠르게 넓히고 있습니다.
트럼프 대통령이 AI 안전장치(가드레일)에 대해 거부감이 없다며 민주당과 협력할 수 있다는 뜻을 밝혔습니다. 다만 규제가 미국을 중국에 뒤처지게 해서는 안 된다는 경고도 함께 내놨습니다. AI 규제 논의를 둘러싸고 초당적 협력 가능성이 거론되는 가운데, 미국의 기술 경쟁력을 유지하면서 안전장치를 마련하는 방향이 쟁점이 되고 있습니다.